同质无线网络中用于异常检测的图分析——一种仿真方法
密码学与安全
2017-01-25 v1 网络与互联网体系结构
摘要
在物联网（IoT）中，设备连接到互联网时暴露于各种攻击之下。一种理解这些严重资源受限设备局限性的攻击检测机制是必要的。这很重要，因为当前的方法要么针对无线网络定制，要么针对具有大量数据传输的传统互联网。此外，检测机制不必总是那么复杂。在某些情况下，简单地发出攻击正在发生的信号可能就足够了，例如在采用异常检测的 NIDS 中。在图网络中，中心节点是网络中具有最大影响的节点。本研究的目的是通过实验探索当攻击通过网络传播时，中心节点的行为与异常检测之间的关系。因此，我们提出了一种使用该独特方法的新颖异常检测方法，该方法在通信网络中迄今未被探索。此外，在实验中，我们利用我们的方法识别了源自 IoT 网络并传播至整个网络中的攻击存在。
引用
@article{arxiv.1701.06823,
title = {Graph Analytics for anomaly detection in homogeneous wireless networks - A Simulation Approach},
author = {Nidhi Rastogi and James Hendler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06823},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 4 figures, ICCWS