基于深度学习的零样本微气候预测
机器学习
2024-01-08 v1 人工智能
大气与海洋物理
摘要
气象站数据是气候预测的宝贵资源，但其可靠性在偏远地区可能有限。更复杂的是，局部预测通常依赖于传感器数据，而这些数据对于新的、以前未监测的位置可能无法获取。针对这些挑战，我们提出了一种新颖的零样本学习方法，旨在预测新的未监测位置的各种气候测量值。我们的方法通过利用从其他地理位置提取的知识，在预测微气候变量方面超越了传统天气预报技术。
引用
@article{arxiv.2401.02665,
title = {Zero-shot Microclimate Prediction with Deep Learning},
author = {Iman Deznabi and Peeyush Kumar and Madalina Fiterau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02665},
year = {2024}
}