面向预期行动的 AI：超越气候预报
机器学习
2024-06-14 v1 人工智能
应用统计
摘要
灾害响应机构正从气候预报范式转向预期行动范式：不仅评估气候将会如何，还评估其将如何影响特定人群，从而实现主动响应与资源分配。机器学习模型在气候预报方面正变得异常强大，但在促进预期行动方面仍存在方法学空白。在此我们提供预期行动的概述，回顾机器学习的相关应用，识别共同挑战，并强调机器学习能够独特贡献于推进最易受气候变化影响人群的灾害响应的领域。
引用
@article{arxiv.2307.15727,
title = {AI for Anticipatory Action: Moving Beyond Climate Forecasting},
author = {Benjamin Q. Huynh and Mathew V. Kiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15727},
year = {2024}
}