机器学习气候模型在变化的气候动力学下是否有效？
机器学习
2025-09-16 v1
摘要
气候变化正在加剧 unprecedented 事件的发生频率和严重程度，这些事件偏离了既定模式。预测这些在分布外（OOD）事件对于评估风险和指导气候适应至关重要。虽然机器学习（ML）模型在提供精确、高速气候预测方面显示出前景，但其在分布迁移下的泛化能力仍是一个被气候语境下充分探讨的显著局限。本研究通过将既有的OOD评估方法应用于气候数据，对系统性地评估最先进的基于机器学习的气候模型在多种OOD情景下的表现。大规模数据集上的实验揭示了不同情景下的显著性能变异，揭示了当前模型的优势与局限。这些发现凸显了建立稳健评估框架的重要性，并为指导可靠地将机器学习用于气候风险预测提供了可操作见解。
引用
@article{arxiv.2509.12147,
title = {Do machine learning climate models work in changing climate dynamics?},
author = {Maria Conchita Agana Navarro and Geng Li and Theo Wolf and María Pérez-Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12147},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 2 figures