利用机器学习增强气候模型：一篇综述
图像与视频处理
2023-11-17 v1
摘要
机器学习（ML）近期的成就对包括气候科学在内的多个领域产生了显著影响。气候建模非常重要，并在政府和个人减缓气候变化影响的决策中起着关键作用。气候变化对人类构成严重威胁，然而，当前的气候模型受限于计算成本、不确定性和偏差，影响其预测精度。卫星、雷达和地球系统模型（ESMS）产生的大量气候数据带来了重大挑战。ML技术可有效用于分析这些数据并提取有价值的见解，以助我们理解地球气候。本综述论文聚焦于过去5年中ML如何被用于提升当前最先进的气候模型。我们邀请ML界通过与其他领域协作，将ML作为此项努力中的强大工具，加入精确建模地球气候的全球行动。
引用
@article{arxiv.2311.09413,
title = {Leveraging machine learning to enhance climate models: a review},
author = {Ahmed Elsayed and Shrouk Wally and Islam Alkabbany and Asem Ali and Aly Farag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09413},
year = {2023}
}