非洲农业部门中机器学习的挑战与机遇——一个总体视角

计算机能力的提升、算法技术的进展以及可用数据的显著增长促成了人工智能（AI）技术近期的发展。其一个分支称为机器学习（ML），在模仿归因于人类智能的特征（如视觉、语音和解决问题）方面展现出强大能力。然而，正如以往技术革命所表明的，其最显著的影响可能主要出现在其他并非该技术传统用户的部门。农业部门对非洲经济至关重要；在气候变化时代，提高产量、减少损失以及有效管理自然资源十分关键。机器学习是一项在预测方面具有附加价值的技术，因此有潜力降低各部门（此处为农业部门）的不确定性与风险。本文旨在对非洲农业中基于ML的解决方案的障碍进行语境化与讨论。第二节中，我们从历史与技术视角及主要驱动力概述了ML技术。第三节中，我们简要回顾了ML在农业中的当前应用。最后，在第四节中，我们讨论了ML在非洲日益增长的热度，以及在农业部门创建和使用基于ML的解决方案的潜在障碍。