体育博彩中机器学习的系统综述：技术、挑战与未来方向

体育博彩行业经历了快速增长，这主要得益于技术进步和在线平台的普及。机器学习（ML）通过实现更准确的预测、动态赔率设定以及为庄家和投注者增强风险管理，在该行业的转型中发挥了关键作用。本系统综述探讨了多种ML技术，包括支持向量机、随机森林和神经网络，这些技术应用于足球、篮球、网球和板球等不同体育项目。这些模型利用历史数据、赛中统计数据和实时信息来优化投注策略并识别价值投注，最终提高盈利能力。对于庄家而言，ML有助于动态调整赔率和进行有效的风险管理，而投注者则利用数据驱动的洞察来利用市场低效。本综述还强调了ML在欺诈检测中的作用，其中异常检测模型被用于识别可疑的投注模式。尽管取得了这些进展，但数据质量、实时决策以及体育结果固有的不可预测性等挑战依然存在。与透明度和公平性相关的伦理问题也至关重要。未来的研究应侧重于开发能够整合多模态数据并以类似于金融投资组合的方式管理风险的自适应模型。本综述全面审视了ML在体育博彩中的当前应用，并指出了这些技术的潜力和局限性。