人工智能能为赛马做什么？

自20世纪80年代以来，机器学习被广泛用于赛马预测，并逐渐扩展到算法如今在博彩市场中扮演巨大角色的领域。机器学习在过去十年改变了赛马博彩市场，但主要变化尚未来临。神经网络（深度学习）的范式转变可能不仅提升我们简单预测比赛结果的能力，还将必然动摇我们关于赛马的整体思维方式——或许更广义地关于马。自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及如今的统计学习或博弈论中提供了越来越多的最先进结果。我们描述了三个机器学习领域（计算机视觉、统计学习和博弈论）的融合将如何在未来十年成为改变我们预测和理解赛马能力的游戏规则。我们认为赛马是一个真实世界的实验室，我们可以在其中研究动物-人类交互并构建一种非人类中心的人工智能。我们相信这将引导我们更好地理解马以及广义上动物与人类之间的交互。