深度学习在股票市场预测中的应用：近期进展
统计金融
2021-08-13 v1 机器学习
摘要
股票市场预测是一个经典且具有挑战性的问题，受到经济学家与计算机科学家的共同关注。为构建有效的预测模型，过去数十年间人们探索了线性工具与机器学习工具。近来，深度学习模型作为该课题的新前沿被引入，其快速发展之快令人应接不暇。因此，本综述的动机是对深度学习模型用于股票市场预测的近期工作给出最新回顾。我们不仅对不同的数据源、各类神经网络结构以及常用评估指标进行分类，还涵盖实现与可复现性。我们的目标是帮助相关研究者同步最新进展，并便于其将先前研究作为基线轻松复现。基于总结，我们还强调了该课题的一些未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2003.01859,
title = {Applications of deep learning in stock market prediction: recent progress},
author = {Weiwei Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01859},
year = {2021}
}
备注
97 pages, 12 figures, 14 tables