基于深度学习与大数据算法的金融风险行为预测分析
机器学习
2024-12-24 v2 人工智能
摘要
随着金融市场的复杂性和动态性不断提升，传统的金融风险预测方法日益难以处理大规模数据集和复杂的行为模式。本文探讨了使用深度学习和大数据算法进行金融风险行为预测的可行性和有效性。首先，分析了深度学习和大数据算法在金融领域的应用及其优势。随后，设计了一个基于深度学习的大数据风险预测框架，并在实际金融数据集上进行了实验验证。实验结果表明，该方法显著提高了金融风险行为预测的准确率，为金融机构的风险管理提供了有价值的支持。还讨论了深度学习在实际应用中的挑战，以及未来研究的潜在方向。
引用
@article{arxiv.2410.19394,
title = {Analysis of Financial Risk Behavior Prediction Using Deep Learning and Big Data Algorithms},
author = {Haowei Yang and Zhan Cheng and Zhaoyang Zhang and Yuanshuai Luo and Shuaishuai Huang and Ao Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19394},
year = {2024}
}