使用机器学习与深度学习进行犯罪预测：系统性综述与未来方向

近年来，使用机器学习和深度学习技术预测犯罪引起了研究人员的相当关注，重点在于识别犯罪发生中的模式和趋势。本综述论文考察了超过 150 篇文章，探讨应用于犯罪预测的各类机器学习和深度学习算法。该研究提供了研究人员用于犯罪预测的数据集的获取途径，并分析了机器学习和深度学习算法中应用于犯罪预测的突出方法，从而对不同犯罪活动相关的趋势和因素提供见解。此外，论文强调了可提升犯罪预测准确性的潜在差距和未来方向。最后，本文对使用机器学习和深度学习方法进行犯罪预测研究的全面概述，可作为该领域研究人员的宝贵参考。通过更深入理解犯罪预测技术，执法机构可制定策略以更有效地预防和应对犯罪活动。