深度学习在网络安全中应用的简要综述
密码学与安全
2019-01-31 v2 人工智能
机器学习
摘要
深度学习是传统机器学习的进阶模型。其能够从原始输入样本中提取最优特征表示。这已被应用于网络安全的多种用例，如入侵检测、恶意软件分类、安卓恶意软件检测、垃圾与钓鱼检测以及二进制分析。本文概述了所有基于深度学习的网络安全各类用例解决方案的相关工作综述。关键词：深度学习，入侵检测，恶意软件检测，安卓恶意软件检测，垃圾与钓鱼检测，流量分析，二进制分析。
引用
@article{arxiv.1812.06292,
title = {A short review on Applications of Deep learning for Cyber security},
author = {Mohammed Harun Babu R and Vinayakumar R and Soman KP},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06292},
year = {2019}
}
备注
15 pages