利用遥感数据自动监测耕地：机器学习的挑战与机遇
计算机视觉与模式识别
2019-04-10 v1 机器学习
摘要
本文概述了机器学习的最新进展以及地球观测卫星数据的可用性如何能够显著提升我们在长时间、大区域内自动绘制耕地分布图的能力。文中讨论了作物监测领域中机器学习方法正开始展现出巨大潜力的三个应用。针对每个应用，文章强调了机器学习挑战、已有方法以及近期成果。最后，本文讨论了在机器学习方法充分发挥其对于这一具有重大社会意义的问题的潜力之前，需要解决的主要挑战。
引用
@article{arxiv.1904.04329,
title = {Automated Monitoring Cropland Using Remote Sensing Data: Challenges and Opportunities for Machine Learning},
author = {Xiaowei Jia and Ankush Khandelwal and Vipin Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04329},
year = {2019}
}