面向卫星影像机器学习应用的自动数据集构建器
图像与视频处理
2020-08-05 v1
摘要
如今，机器学习（ML）算法在遥感领域的应用日益广泛，其应用范围从土地利用的检测与分类、监测，到许多自然或人为感兴趣现象的预测。其使用的一个主要限制在于需要海量数据来训练针对特定应用所选的神经网络，以及收集必要数据所带来的计算负荷与耗时。在本快报中，提出了一种创新工具的架构，使研究人员能够以自动方式创建适用于地球观测（EO）背景下人工智能（AI）应用的合适数据集。该架构的两个版本已实现并在 Git-Hub 上提供，其中为非专业用户提供了特定的图形用户界面（GUI）。
引用
@article{arxiv.2008.01578,
title = {Automatic Dataset Builder for Machine Learning Applications to Satellite Imagery},
author = {Alessandro Sebastianelli and Maria Pia Del Rosso and Silvia Liberata Ullo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01578},
year = {2020}
}