基于人机协同人工智能技术为 OpenStreetMap 创建自然要素
计算机视觉与模式识别
2020-07-10 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
本工作中，我们提出一种基于 AI 的技术，利用 Landsat 和 Sentinel 等免费卫星影像，在作为发起者与验证者的人类编辑协同下，在 OSM 上创建自然要素。该方法基于交互式机器学习技术，将人类输入与机器耦合，以比纯自主过程更高效地解决复杂问题。我们采用自底向上方法，其中与编辑闭环的机器学习（ML）流水线利用影像光谱特征提取类别，随后将其转换为可编辑要素以创建自然要素。
关键词
引用
@article{arxiv.2007.02149,
title = {Human Assisted Artificial Intelligence Based Technique to Create Natural Features for OpenStreetMap},
author = {Piyush Yadav and Dipto Sarkar and Shailesh Deshpande and Edward Curry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02149},
year = {2020}
}
备注
3 pages, 2 Figures, Submitted to FOSS4G Europe 2020 Academic Track (Postponed to 2021)