机器辅助地图编辑
计算机视觉与模式识别
2019-06-18 v1
摘要
如今绘制道路网络十分耗费人力。因此，许多国家在城市中心以外的地区道路地图覆盖很差。已有系统提出从航空影像和GPS轨迹自动推断道路网络图，以改善道路地图覆盖。然而，由于错误率较高，这些系统未被制图社区采用。我们提出机器辅助地图编辑，将自动地图推断集成到现有人本地图编辑工作流中。为此，我们构建了Machine-Assisted iD（MAiD），在基于Web的OpenStreetMap编辑器iD上扩展了机器辅助功能。我们以MAiD配合一种从航空影像推断道路拓扑的新方法，该方法兼具已有分割方法的速度与已有迭代图构建方法的精度。我们设计MAiD用于解决在现有地图覆盖差的地区添加主要干线道路，以及在主要道路已绘制地区逐步改善覆盖。我们开展了两项用户研究，发现当参与者被给予固定时间绘制道路时，使用MAiD可多绘制多达3.5倍的道路。
引用
@article{arxiv.1906.07138,
title = {Machine-Assisted Map Editing},
author = {Favyen Bastani and Songtao He and Sofiane Abbar and Mohammad Alizadeh and Hari Balakrishnan and Sanjay Chawla and Sam Madden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07138},
year = {2019}
}