评估基于 AI 的自动地图数字化在 QGIS 中的效果

地图数字化是将地图转换为可用于进一步分析的数字格式的重要过程。该过程通常需要深入的人类参与，因为在将复杂特征转化为数字格式时需要解释和决策。随着人工智能的发展，使用机器学习技术进行地图数字化成为一种新的选择。Deepness（或 Deep Neural Remote Sensing）是一种设计并集成到 QGIS 应用程序中的高级 AI 驱动工具。本研究聚焦于评估 Deepness 在自动化数字化中的有效性。本研究分析了来自 Google Earth 影像的人工智能生成的数字化结果，并将其与来自 OpenStreetMap (OSM) 的数字化输出进行比较，以评估其性能。