超越道路提取：基于航空影像的地图更新数据集

卫星和航空影像可用性的增加激发了通过处理航空影像自动更新街道地图的浓厚兴趣。迄今为止，学界主要关注道路提取，即从航空影像中从零推断道路网络。然而，鉴于世界上大部分地区已存在相对高质量的地图，在实际应用中，推断方法必须用于更新现有地图而非推断新地图。鉴于近期道路提取方法展现出高准确率，我们认为现在是转向更实用的地图更新任务的时候了，该任务通过添加、移除和移动道路来更新现有地图，同时不在仍是最新的现有地图部分引入错误。在本文中，我们为地图更新任务开发了一个名为 MUNO21 的新数据集，并表明它带来了若干新颖且有趣的研究挑战。我们在 MUNO21 上评估了几种最先进的道路提取方法，发现要实现自动地图更新还需在准确率上取得大幅进一步改进。