Brightearth 道路：面向卫星影像的全自动道路网络提取
计算机视觉与模式识别
2024-06-24 v1
摘要
现代道路网络拓扑结构复杂而精细，带来了自动重建道路网络的难度。虽然开放资源如 OpenStreetMap (OSM) 提供具有明确拓扑结构的道路网络，但在全球范围内可能并非总是及时更新。本文提出一种从超高分辨率 (VHR) 卫星影像中全自动提取道路网络的管线。我们的 approach 直接生成连通且位置精确的道路线串。该过程涉及三个关键模块：用于道路分割的 CNN 神经网络、将道路预测转换为向量线串的图优化算法，以及用于分类道路材料的机器学习模型。与 OSM 数据相比，我们的结果显示出在提供最新道路布局和道路段精确位置方面具有显著潜力。
引用
@article{arxiv.2406.14941,
title = {Brightearth roads: Towards fully automatic road network extraction from satellite imagery},
author = {Liuyun Duan and Willard Mapurisa and Maxime Leras and Leigh Lotter and Yuliya Tarabalka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14941},
year = {2024}
}