用于高效植物病害预测的高级机器学习框架
计算机视觉与模式识别
2024-09-10 v1
摘要
近年来，机器学习方法已成为许多智慧农业平台的重要组成部分。本文探索了先进机器学习方法的新组合，以创建一个智慧农业平台，农民可以在此平台上向公众或专家圈子寻求帮助。具体而言，我们专注于一种帮助农民理解植物病害的简便方法，农民可以从社区成员那里获得帮助来解决问题。该系统利用深度学习技术从受影响的图像中识别植物病害，作为初始识别器。此外，采用自然语言处理技术对用户社区发布的解决方案进行排序。本文在流行的社交媒体平台Twitter上构建了一个消息通道，以在农民之间建立适当的沟通。由于解决方案的效果可能因各种其他参数而异，我们扩展了概念漂移方法的使用，提出了一个良好的解决方案，并将其推荐给农民。我们在基准数据集上测试了所提出的框架，它产生了准确可靠的结果。
引用
@article{arxiv.2409.05174,
title = {Advanced Machine Learning Framework for Efficient Plant Disease Prediction},
author = {Aswath Muthuselvam and S. Sowdeshwar and M. Saravanan and Satheesh K. Perepu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05174},
year = {2024}
}