迈向基于手机的自动化植物病害管理

本文提出了一个利用计算机视觉算法标准化图像并分析图像以自动识别作物病害的框架。这些工具旨在利用手机拍摄的患病/感染作物图像，弥合农民、咨询呼叫中心和农业专家之间的信息鸿沟。这些图像通常对包括相机类型和光照在内的多种因素敏感。因此我们提出了一种在咨询系统背景下标准化植物图像颜色的技术。随后，为辅助咨询过程，病害识别过程通过使用图像处理结合机器学习技术实现自动化。我们描述了所提出的叶片提取、受害区域分割和病害分类技术。所提病害识别系统使用六种芒果病害进行测试，结果显示准确率超过 80%。我们系统的最终输出是带有相关管理建议的可能病害列表。