融合颜色与纹理线索以基于图像对水果病害进行分类
计算机视觉与模式识别
2014-12-24 v1
摘要
全球农业产业的经济与产量损失归因于多种水果中存在的病害。本文提出并实验验证了一种水果病害分类方法。所提出的基于图像处理的方法包含以下主要步骤：第一步，使用 K-Means 聚类技术进行缺陷分割；第二步，从分割后的图像中提取并融合颜色与纹理线索；最后，利用多类支持向量机（Multi-class Support Vector Machine）将图像分类为某一类别。我们以苹果病害为测试案例，评估了该方法对三种苹果病害（苹果黑星病、苹果斑点落叶病和苹果腐烂病）以及健康苹果的适用性。实验结果表明，所提出的融合方案能显著支持水果病害的准确检测与自动分类。
引用
@article{arxiv.1412.7277,
title = {Fusing Color and Texture Cues to Categorize the Fruit Diseases from Images},
author = {Shiv Ram Dubey and Anand Singh Jalal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7277},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1405.4930