基于数字图像处理技术的病害叶片平面测量与分析统一视角
计算机视觉与模式识别
2023-06-30 v1
摘要
植物叶片病害的检测通常涉及对叶表面显现图案的视觉观察。然而，许多病害是基于这些视觉可观察图案中极微妙的变化来区分的。本文尝试利用图像处理技术识别植物叶片病害。本研究的重点为柑橘叶溃疡病的检测。溃疡是叶片的细菌感染。柑橘溃疡的症状包括叶片上的棕色斑点，常带水渍或油渍外观。这些斑点（植物学中称病斑）通常为黄色。其被叶片的晕环包围，并出现在叶片正反两面。本文描述了已用于检测柑橘叶溃疡病的多种方法。所用方法为直方图比较与 k-means 聚类。利用这些方法，基于叶片图案生成的直方图检测了柑橘溃疡的发展。由此获得的结果可在咨询农业领域专家后，用于为所采用工艺确定合适处理措施。
引用
@article{arxiv.2306.16734,
title = {Unified View of Damage leaves Planimetry & Analysis Using Digital Images Processing Techniques},
author = {Pijush Kanti Kumar and DeepKiran Munjal and Sunita Rani and Anurag Dutta and Liton Chandra Voumik and A. Ramamoorthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16734},
year = {2023}
}