用于传染病诊断的现代机器学习预测模型
机器学习
2022-06-16 v1 人工智能
摘要
控制传染病是一项主要的卫生优先事项，因为它们能够传播并感染人类，从而演变为流行病或大流行。因此，传染病的早期检测是一项重大需求，许多研究者已开发模型以在早期发现并诊断它们。本文综述了近期应用于传染病诊断的机器学习（ML）算法的研究文章。我们检索了 Web of Science、ScienceDirect、PubMed、Springer 和 IEEE 数据库 2015 至 2022 年的文献，指出了所综述 ML 模型的优缺点，并讨论了推进该领域研究的可能建议。我们发现大多数文章使用小数据集，且极少使用实时数据。我们的结果表明，合适的 ML 技术取决于数据集的性质与预期目标。
引用
@article{arxiv.2206.07365,
title = {Modern Machine-Learning Predictive Models for Diagnosing Infectious Diseases},
author = {Eman Yahia Alqaissi and Fahd Saleh Alotaibi and Muhammad Sher Ramzan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07365},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 4 figures, 6 tables