基于机器学习的慢性病预测
机器学习
2025-02-18 v1
摘要
发病率的近期上升主要由包括糖尿病、心脏病、肺癌和脑瘤在内的慢性疾病导致。通过某些疾病的早期检测与预防，可以改善患者预后并减轻医疗系统的经济负担。在本研究中，我们利用来自 Kaggle、Dataworld 和 UCI 仓库等来源的、与所预测疾病相关的数据集，构建了用于预测多种疾病存在的机器学习模型。获取数据集后，我们使用特征工程从信息中提取相关特征，然后在训练集上训练模型并通过验证集进行优化。随后使用测试集评估最终模型的正确性。我们提供了一个易于使用的界面，用户可输入所选疾病的参数。运行正确的模型后，它将指示用户是否患有某种疾病，并提供治疗或预防建议。
引用
@article{arxiv.2502.10481,
title = {Chronic Diseases Prediction Using ML},
author = {Sri Varsha Mulakala and G. Neeharika and P. Vinay Kumar and A. Bhargava Kiran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10481},
year = {2025}
}