预测糖尿病的机器学习技术性能分析
机器学习
2019-02-27 v1 机器学习
摘要
糖尿病是一种由一组代谢障碍引起的人体常见疾病，其长期血糖水平过高。它影响人体的不同器官，从而损害身体的许多系统，特别是血管与神经。此类疾病的早期预测可加以控制并挽救生命。为实现该目标，本研究工作主要利用机器学习技术探索与此疾病相关的各种风险因素。机器学习技术通过从糖尿病患者的诊断医学数据集中构建预测模型来提取知识，提供了高效的结果。从此类数据中提取知识有助于预测糖尿病患者。在这项工作中，我们采用四种流行的机器学习算法，即支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）、K-近邻（KNN）和 C4.5 决策树，在成年人群数据上预测糖尿病。我们的实验结果表明，与其他机器学习技术相比，C4.5 决策树取得了更高的准确率。
引用
@article{arxiv.1902.10028,
title = {Performance Analysis of Machine Learning Techniques to Predict Diabetes Mellitus},
author = {Md. Faisal Faruque and Asaduzzaman and Iqbal H. Sarker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.10028},
year = {2019}
}
备注
IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ECCE 2019), Cox's Bazar, Bangladesh