使用深度神经网络与机器学习分类器对2型糖尿病进行预后与治疗预测
机器学习
2023-01-10 v1
摘要
2型糖尿病是一种因胰岛素活动失衡引起的快速增长的慢性代谢疾病。本研究的动机是对七种机器学习分类器和一种人工神经网络方法进行对比研究，以高准确度预后糖尿病的检测与治疗，从而在早期识别和诊治糖尿病患者。我们的训练与测试数据集积累了9483名糖尿病患者的信息。训练数据集足够大，可消除过拟合并提供高准确度的测试性能。我们使用准确率和精确率等性能指标来找出最佳算法——深度ANN，其在所有其他被测机器学习分类器中以95.14%的准确率表现最优。我们希望我们高性能的模型能被医院用于预测糖尿病，并推动更精准预测模型的研究。
引用
@article{arxiv.2301.03093,
title = {Prognosis and Treatment Prediction of Type-2 Diabetes Using Deep Neural Network and Machine Learning Classifiers},
author = {Md. Kowsher and Mahbuba Yesmin Turaba and Tanvir Sajed and M M Mahabubur Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03093},
year = {2023}
}