HealthEdge：一种基于机器学习的智能医疗框架，用于物联网-边缘-云计算集成系统中的2型糖尿病预测
机器学习
2023-01-26 v1 人工智能
定量方法
摘要
糖尿病迄今尚无永久治愈方法，是全球主要死因之一。糖尿病的惊人增长要求采取预防措施以避免/预测糖尿病的发生。本文提出HealthEdge，一种基于机器学习的智能医疗框架，用于物联网-边缘-云集成计算系统中的2型糖尿病预测。使用两个真实糖尿病数据集，对文献中最常用的两种机器学习算法随机森林（RF）和逻辑回归（LR）进行了数值实验与对比分析。结果表明，RF预测糖尿病的平均准确率比LR高6%。
引用
@article{arxiv.2301.10450,
title = {HealthEdge: A Machine Learning-Based Smart Healthcare Framework for Prediction of Type 2 Diabetes in an Integrated IoT, Edge, and Cloud Computing System},
author = {Alain Hennebelle and Huned Materwala and Leila Ismail},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10450},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.07643