结合遗传算法的混合堆叠集成用于糖尿病预测
机器学习
2021-03-16 v1 人工智能
摘要
糖尿病目前是世界上最常见、最危险且代价最高的疾病之一，由血糖升高或体内胰岛素减少引起。若诊断延迟，糖尿病会对人体健康产生有害影响。如今，糖尿病已成为卫生与政府官员面临的挑战之一。预防是优先事项，在不牺牲舒适度的前提下照护人们健康是基本需求。本研究采用基于遗传算法的集成训练方法，以准确诊断和预测糖尿病结果。研究中我们使用实验数据，即加州大学网站上印度糖尿病患者的真实数据。ICT 的当前发展，如物联网、机器学习和数据挖掘，使我们能提供具有更智能能力的健康策略，在日常与医院中准确预测疾病结果，并预防疾病进展及其诸多并发症。结果表明所提方法在疾病诊断中的高性能，本研究达到了 98.8% 和 99% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2103.08186,
title = {Hybrid stacked ensemble combined with genetic algorithms for Prediction of Diabetes},
author = {Jafar Abdollahi and Babak Nouri-Moghaddam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08186},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 Figures