SmartEdge：面向糖尿病预测的智能化医疗端云计算集成系统
分布式、并行与集群计算
2025-02-25 v1 人工智能
新兴技术
机器学习
摘要
物联网(IoT)正在革新智慧城市领域，如医疗、交通、工业和教育。医疗物联网(IoMT)在智慧医院和远程患者监测(RPM)方面正日益受到关注。IoMT设备生成的海量数据应实时分析，用于健康监测、预后和疾病预测。当前依赖云计算提供计算和存储能力的方案，难以满足这些时延敏感的应用。边缘计算通过将云服务带到IoMT设备附近，成为解决方案。本文介绍SmartEdge，一个人工智能驱动的面向糖尿病预测的智能化医疗端云计算集成系统。本工作解决时延问题，展示了端资源在医疗应用中的效能。系统利用多种糖尿病风险因素进行预测。我们提出一种面向边缘节点和主云服务器的Edge和Cloud协同框架，用于部署所提糖尿病预测模型。通过评估时延、准确率和响应时间等性能指标。采用集成机器学习投票算法，可使预测准确率相较于单模型预测提高5%。
引用
@article{arxiv.2502.15762,
title = {SmartEdge: Smart Healthcare End-to-End Integrated Edge and Cloud Computing System for Diabetes Prediction Enabled by Ensemble Machine Learning},
author = {Alain Hennebelle and Qifan Dieng and Leila Ismail and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15762},
year = {2025}
}