边缘智能赋能基于物联网的医疗保健系统
机器学习
2021-03-24 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
由于技术革命与人口激增，对实时、经济且高效的智能医疗服务的需求正呈指数级增长。为满足这一关键基础设施日益增长的需求，需要借助智能方法来应对该领域现有障碍。在这方面，与传统集中式云和基于物联网的医疗保健系统相比，边缘计算技术通过将处理过程移至更靠近数据源的位置，可降低延迟与能耗。此外，人工智能(AI)为智能医疗保健系统引入自动化洞察，提供了提前检测与预测高风险疾病、降低患者医疗成本并提供高效治疗的可能性。本文旨在强调在智能医疗系统中采用边缘智能技术与AI的益处。此外，提出了一种新颖的智能医疗模型，以提升AI与边缘技术在智能医疗系统中的利用率。另外，本文讨论了将这些不同技术集成在一起时所出现的问题与研究方向。
引用
@article{arxiv.2103.12144,
title = {Edge Intelligence for Empowering IoT-based Healthcare Systems},
author = {Vahideh Hayyolalam and Moayad Aloqaily and Oznur Ozkasap and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12144},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted in IEEE Wireless Communication Magazine