物联网-边缘-人工智能应用中分区技术的综述
网络与互联网体系结构
2024-06-04 v1 信号处理
摘要
集中式云处理物联网生成的大量数据可能导致终端用户无法接受的延迟。在此背景下，边缘计算作为一种新兴范式，能够弥补传统集中式云计算的不足。其使用与性能、生产力和安全性的提升相关。一些用例包括智能电网、医疗保健增强现实/虚拟现实。边缘计算使用战略性地放置在终端用户附近的服务器，减少了延迟，并证明特别适合时间敏感的物联网应用。预计它将在6G和工业5.0中发挥关键作用。在物联网-边缘环境中，人工智能在自动化决策和控制中扮演着重要角色，包括但不限于资源分配活动、从大量数据中推断以及启用强大的安全机制。物联网-边缘-云环境中的用例往往很复杂，导致出现大型AI模型、大数据集和复杂计算。这促使研究人员提出对数据、任务、模型或混合体进行分区的技术，以实现处理的速度、效率和准确性。本综述全面探讨了物联网-边缘-人工智能环境、应用案例以及所使用的分区技术。我们对分区技术进行了分类并比较了它们的性能。综述最后指出了该领域内未解决的开放研究挑战。
引用
@article{arxiv.2406.00301,
title = {A Survey on the Use of Partitioning in IoT-Edge-AI Applications},
author = {Guoxing Yao and Lav Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.00301},
year = {2024}
}