DiabML：基于元启发式特征选择的 AI 辅助糖尿病诊断方法
机器学习
2024-11-05 v1 人工智能
摘要
糖尿病是一种由血液中高糖水平识别的慢性疾病，可导致多种不同疾病，如肾衰竭、心脏病发作、失明和中风。医疗领域的发展通过促进糖尿病风险的早期检测，不仅可以帮助护理人员，也可以帮助患者。AIoMT 是一种近期技术，它将物联网和机器学习方法整合以提供医疗服务，是糖尿病早期检测的强大技术。在本文中，我们利用 AIoMT 并提出了一种混合糖尿病风险检测方法 DiabML，该方法使用 BWO 算法和机器学习方法。BWO 用于特征选择，SMOTE 用于预处理过程中的不平衡处理。仿真结果证明了所提出的 DiabML 方法相较于现有方法的优越性。DiabML 通过 AdaBoost 分类器实现了 86.1% 的分类准确率，优于相关现有方法。
引用
@article{arxiv.2411.00858,
title = {DiabML: AI-assisted diabetes diagnosis method with meta-heuristic-based feature selection},
author = {Vahideh Hayyolalam and Öznur Özkasap},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00858},
year = {2024}
}
备注
Proceedings of 14th Turkish Congress of Medical Informatics 16 (18), 19-30; https://turkmia.net/TurkMIA2023-Proceedings.pdf