面向糖尿病与心血管疾病的先进概念性诊断医疗框架
计算机与社会
2019-01-31 v1
摘要
数据挖掘与新兴计算技术已对医疗行业产生惊人影响。研究者已使用不同的数据挖掘与物联网（IoT）技术，为糖尿病与心脏患者构建程序化解决方案。然而，仍需要更先进且统一的解决方案，以为个体糖尿病与心血管疾病患者提供治疗性意见。因此，本文提出了一种基于智能数据挖掘与物联网（SMDIoT）的、针对糖尿病与心血管疾病的先进医疗系统。将数据挖掘与物联网同其他新兴计算技术相混合，有望为糖尿病与心血管疾病患者提供有效且经济的治疗方案。SMDIoT 融合了数据挖掘、物联网、聊天机器人、上下文实体搜索（CES）、生物传感器、语义分析与粒计算（GC）的思想。所提系统的生物传感器有助于获取相关患者的当前精确状态，以便在紧急情况下提供必要的医疗援助。新颖性在于混合框架以及聊天机器人、粒计算、上下文实体搜索与语义分析的充分支持。该系统的实际部署极具挑战且成本高昂，但其似乎是面向糖尿病与心血管疾病患者更可行且经济的解决方案。
引用
@article{arxiv.1901.10530,
title = {An Advanced Conceptual Diagnostic Healthcare Framework for Diabetes and Cardiovascular Disorders},
author = {M. Sharma and G. Singh and R. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10530},
year = {2019}
}
备注
11 PAGES