用于先进基于 IoT 的远程健康监测的多功能数据架构
计算机与社会
2023-10-04 v1
摘要
本文提出了一种以数据为中心、聚焦安全的数据架构（data fabric），专为数字健康应用设计。随着数字健康研究兴趣的增长，源自智能手机、可穿戴设备和环境传感器的物联网（IoT）数据量激增。管理涵盖多样数据类型与不同时间尺度的海量数据至关重要。此外，遵守监管与合同义务必不可少。所提数据架构包含一个架构与工具包，促进跨不同环境的异构数据源集成，在仪表板中提供统一数据视图。进而，该数据架构支持可复用、可配置数据集成组件的开发，这些组件可作为开源或内源软件共享。这些组件用于生成可部署并调度在云端或本地运行的数据流水线。此外，我们展示了数据架构在与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作、涉及老年人的家庭远程监测研究项目中的实现。该研究展示了从各类 IoT 传感器与移动应用收集数据的流畅集成，以创建老年人健康的统一视图供进一步分析与研究。
引用
@article{arxiv.2310.01673,
title = {A Versatile Data Fabric for Advanced IoT-Based Remote Health Monitoring},
author = {Italo Buleje and Vince S. Siu and Kuan Yu Hsieh and Nigel Hinds and Bing Dang and Erhan Bilal and Thanhnha Nguyen and Ellen E. Lee and Colin A. Depp and Jeffrey L. Rogers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01673},
year = {2023}
}