基于多源数据整合的健康远程监测平台
计算机与社会
2022-08-29 v2 人工智能
人机交互
摘要
对患有长期或慢性疾病人群的管理是各国卫生系统面临的最大挑战之一。事实上,这些疾病是住院的主要原因之一,尤其是针对老年人,而监测它们所需的大量资源导致了医疗系统可持续性的问题。便携设备的日益普及和新的连接技术使得实施能够为医疗服务提供者提供支持并减轻医院和诊所负担的远程监测系统成为可能。在本文中,我们提出了一个医疗远程监测平台的实现,旨在从不同消费级移动设备和定制设备中捕获多种类型的生理健康参数。消费级医疗设备可通过支持数百种设备的 Google Fit 生态系统集成到平台中,而定制设备可通过标准通信协议直接与平台交互。该平台设计用于使用机器学习算法处理所获取的数据,并通过用户友好、全面且易于理解的仪表板随时间监测这些参数,向患者和医生提供生理健康参数。初步的可用性测试在功能和实用性方面显示出良好的用户满意度。
引用
@article{arxiv.2207.13913,
title = {A health telemonitoring platform based on data integration from different sources},
author = {Gianluigi Ciocca and Paolo Napoletano and Matteo Romanato and Raimondo Schettini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13913},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ICCE-Berlin