缺失数据情形下远程医疗系统的数据质量监测
应用统计
2019-06-12 v2 统计方法学
摘要
背景:香港的安老院舍部署了基于一体式健康监护站的设备,以支持对老年人生命体征的监测。在一项试点研究中,发现连续数周收缩压测量有误。亟需一种实时解决方案,以尽快识别未来的数据质量问题。方法:控制图是实时监测数据并发出异常(变化)信号的有效工具。在本研究及其他医疗应用中,许多观测值存在缺失。现有可用于监测含缺失观测数据的方法很少。本文提出一种数据质量监测方法,可快速对采集数据的准确性问题发出信号。该方法能够处理缺失观测值。我们选用 Hotelling T 平方控制图作为所提方法的基础。结果:所提方法在一个已知收缩压测量存在误差的案例研究上进行了回顾性验证,能够充分检测出该数据质量问题。该方法已集成到个性化远程医疗监测系统中,并在第二项案例研究中前瞻性实施,发现所提方案有助于数据质量的控制。结论:数据质量是一个重要问题,控制图可用于数据质量的实时监测。然而,这些控制图必须加以调整,以应对医疗情境中经常出现的缺失数据。
引用
@article{arxiv.1809.03127,
title = {Monitoring data quality for telehealth systems in the presence of missing data},
author = {Tahir Mahmood and Philipp Wittenberg and Inez Maria Zwetsloot and Hailiang Wang and Kwok Leung Tsui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03127},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 5 figures