时间序列面板数据的非参数稳健监控
应用统计
2020-10-23 v1 统计方法学
摘要
在许多应用中,需要一种控制过程来检测一组序列相关过程中的潜在偏差。通常这些过程被噪声污染,且为此目的并无关于受控数据的先验信息可用。本文提出一种通用的非参数监控方案,用于监控具有时变均值与方差的此类面板。该方法基于由块自助法设计的控制图,不需要对数据分布作参数假设。该过程旨在应对强噪声、潜在缺失值以及受控序列缺失的情况,通过智能利用面板中的信息来解决。我们的方法辅以支持向量机过程,用于估计所遇偏差(如阶跃偏移或函数漂移)的幅值与形式。该方案虽本质通用,却能够处理一个重要应用数据问题:对作为国际太阳黑子数(长期太阳活动的世界参考)一部分的太阳黑子数观测子集的偏差控制。
引用
@article{arxiv.2010.11826,
title = {Nonparametric robust monitoring of time series panel data},
author = {Sophie Mathieu and Rainer von Sachs and Véronique Delouille and Laure Lefèvre and Christian Ritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11826},
year = {2020}
}
备注
58 pages, 18 figures