基于 AI 的公共卫生数据监测系统
人工智能
2025-06-06 v1
摘要
公共卫生专家需要可扩展的方法来监控大量健康数据（如病例、住院和死亡人数），以发现疫情或数据质量问题。传统的基于警报的监测系统在现代公共卫生数据监测中面临诸多挑战，包括警报阈值需要不断重置，以及数据规模可能导致应用延迟。我们提出一种基于排名的监测范式，利用新的 AI 异常检测方法。经过多年跨学科合作开发的该系统已部署于国家组织机构，用于监控每日约 500 万个数据点。三个月的纵向部署评估显示，监测目标实现了显著提升，审查速度效率比传统警报方法提高了 54 倍。该工作凸显了以人类为中心的人工智能在公共卫生决策中的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.04429,
title = {An AI-Based Public Health Data Monitoring System},
author = {Ananya Joshi and Nolan Gormley and Richa Gadgil and Tina Townes and Roni Rosenfeld and Bryan Wilder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04429},
year = {2025}
}