面向患者监测的个人健康知识图谱框架

医疗服务提供者在诊所外监测和管理患者数据时面临重大挑战，尤其是资源不足且对患者病情反馈有限。有效管理这些症状并探索更大量级的数据对于维持长期生活质量和避免晚期干预至关重要。本文中，我们提出一种从异构数据源构建个人健康知识图谱的框架。我们的方法整合临床数据库、相关本体和标准医疗指南，以支持警报生成、临床医生解读和患者数据查询。通过监测慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的用例，我们证明了利用本框架构建的个人健康知识图谱上的推断与推理可辅助患者监测，并提升患者数据查询的效率与准确性。