以患者为中心的知识图谱：当前方法、挑战与应用综述
人工智能
2024-02-21 v1
摘要
以患者为中心的知识图谱（Patient-Centric Knowledge Graphs, PCKGs）代表了医疗保健领域的重要转变，其通过整体且多维的方式映射患者健康信息，专注于个体化患者护理。PCKGs 整合了各类健康数据，为医疗保健专业人员提供对患者健康状况的全面理解，从而实现更个性化和有效的护理。本综述探讨了与 PCKGs 相关的方法、挑战和机遇，重点在于其在整合异构医疗数据以及通过统一健康视角提升患者护理方面的作用。此外，本文还讨论了 PCKG 开发的复杂性，包括本体设计、数据集成技术、知识抽取和知识的结构化表示。文章强调了推理、语义搜索和推断机制等先进技术，这些对于构建和评估 PCKGs 以获取可操作的医疗洞察至关重要。我们进一步探讨了 PCKGs 在个性化医疗中的实际应用，强调了其在改善疾病预测和制定有效治疗方案方面的重要性。总体而言，本综述提供了关于 PCKGs 当前最先进技术和最佳实践的基础性视角，旨在指导这一动态领域的未来研究和应用。
引用
@article{arxiv.2402.12608,
title = {Patient-Centric Knowledge Graphs: A Survey of Current Methods, Challenges, and Applications},
author = {Hassan S. Al Khatib and Subash Neupane and Harish Kumar Manchukonda and Noorbakhsh Amiri Golilarz and Sudip Mittal and Amin Amirlatifi and Shahram Rahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12608},
year = {2024}
}