医疗知识图谱构建：研究现状、开放问题及机遇
人工智能
2022-07-11 v1 计算机与社会
摘要
在高效且有效的大数据分析方案需求驱动下，数据分析在医疗行业的融入已取得显著进展。知识图谱（KGs）已在这一领域证明其实用性，并根植于众多医疗应用中以提供更好的数据表示与知识推理。然而，加之缺乏具代表性的 KG 构建分类体系，该特定领域的若干现有方法尚不充分且较为逊色。本文首次给出医疗 KG 构建的全面分类体系与概览。此外，对取自不同医疗语境相关学术工作的当前最先进技术进行了详尽考察，并从知识抽取所用方法、知识库与源的类型以及所采用的评估协议方面对这些技术进行了批判性评估。最后，报告并讨论了文献中的若干研究发现与现存问题，为该活跃领域的未来研究开拓了视野。
引用
@article{arxiv.2207.03771,
title = {Healthcare Knowledge Graph Construction: State-of-the-art, open issues, and opportunities},
author = {Bilal Abu-Salih and Muhammad AL-Qurishi and Mohammed Alweshah and Mohammad AL-Smadi and Reem Alfayez and Heba Saadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03771},
year = {2022}
}