分析开放研究知识图谱的需求：用例、质量需求与构建策略
数字图书馆
2021-02-12 v1 信息检索
摘要
当前的科学交流存在一些近来被讨论的缺点与瓶颈：除其他外，已发表文章数量的上升使得几乎不可能全面概览某一领域的最新进展，或者由于基于固定长度、文档的出版物通常无法涵盖研究工作的所有细节，可重复性受到影响。最近，若干倡议提出以知识图谱（KG）组织科学信息，作为许多当前问题的解决方案。然而，这些提案的重点通常局限于非常特定的用例。在本文中，我们旨在超越这一有限视角，通过对（a）收集与审视科学家的日常核心任务，（b）确立其对基于 KG 系统的相应需求，（c）识别重叠与特性及其在当前解决方案中的覆盖情况，对开放研究知识图谱（ORKG）的需求进行全面分析。作为结果，我们映射了成功的基于 KG 的科学交流所必需与期望的需求，推导其影响，并勾勒可能的解决方案。
引用
@article{arxiv.2102.06021,
title = {Analysing the Requirements for an Open Research Knowledge Graph: Use Cases, Quality Requirements and Construction Strategies},
author = {Arthur Brack and Anett Hoppe and Markus Stocker and Sören Auer and Ralph Ewerth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06021},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.10334