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面向精准肿瘤医学的统一图基医疗数据表示

人工智能 2024-10-22 v1

摘要

我们提出了一种新的统一图基医疗数据表示方法,融合基因信息和患者医疗记录,并通过一种独特的知识图谱整合医学知识。这种方法使我们能够推断出在仅单独查看各数据集时无法获得的有意义信息和解释。系统性地使用不同的数据库并通过构建的知识图谱进行管理,能够获得更深入的肿瘤医学理解。事实上,我们将一些有用的医疗任务简化为理论计算机科学中已知的问题,而且存在高效算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.14739,
  title  = {Toward a Unified Graph-Based Representation of Medical Data for Precision Oncology Medicine},
  author = {Davide Belluomo and Tiziana Calamoneri and Giacomo Paesani and Ivano Salvo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14739},
  year   = {2024}
}

备注

19 pages, 1 figure, 14 tables, CIBB 2024 conference