个性化医学：重新审视患者

个性化医学致力于在正确的时间为正确的患者确定正确的治疗方法，整合不同类型的生物学与环境信息。此类信息来自多种来源：组学数据（基因组学、蛋白质组学、代谢组学等）、实时分子诊断以及其他医生日常使用的成熟诊断方法。整合这些均为高维度的不同类型数据，在知识表示与后续推理方面提出了重大挑战。此类建模工作的最终目标是阐明将基因、蛋白质信号传导及其他生理响应与外部刺激（如环境条件或疾病进展）联系起来的信息流。