通过整合患者叙述实现患者端疾病预测
计算与语言
2024-05-07 v1
摘要
疾病预测在现代医疗保健中具有重要意义，因为它在促进早期干预和实施有效预防措施方面起着关键作用。然而，最近的大多数疾病预测方法严重依赖实验室检测结果（如血液检查和X光医学影像）。从患者的角度来看，获取此类数据进行精确疾病预测通常是一项复杂的任务，并且总是在患者就诊后才能获得。为了使疾病预测在患者端可用，我们提出了个性化医疗疾病预测（PoMP），该方法利用患者健康叙述（包括文本描述和人口统计信息）来预测疾病。通过应用PoMP，患者可以更清晰地了解自己的状况，从而直接寻求合适的医学专家，减少在医疗沟通中寻找合适医生所花费的时间。我们使用来自好大夫在线的真实数据进行了大量实验，展示了PoMP的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.02935,
title = {Enabling Patient-side Disease Prediction via the Integration of Patient Narratives},
author = {Zhixiang Su and Yinan Zhang and Jiazheng Jing and Jie Xiao and Zhiqi Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02935},
year = {2024}
}