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疾病预测:系统综述与提出的方法

机器学习 2023-04-04 v1 人机交互

摘要

医疗部门是每个社区的重要支柱,在此背景下已开展大量研究以优化医疗流程、改善护理质量并便利患者管理。本文中,我们分析并考察了有关利用大数据、人工智能、机器学习与深度学习等最新技术以改善医疗保健的不同工作,这使我们能够提出一种通用方法,侧重于医疗数据的收集、预处理与聚类,以便在分析后便于患者和医疗专业人员于显著时间范围内以更高精度预测最频繁发生的疾病。关键词:医疗保健、大数据、人工智能、自动语言处理、数据挖掘、预测模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.00311,
  title  = {Medical Pathologies Prediction : Systematic Review and Proposed Approach},
  author = {Chaimae Taoussi and Imad Hafidi and Abdelmoutalib Metrane},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00311},
  year   = {2023}
}