利用大数据分析提升医疗保健:趋势、挑战与机遇
其他统计学
2020-04-21 v1 机器学习
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摘要
临床医生的决策正变得越来越基于证据,这意味着没有哪个领域像医疗保健那样大数据分析如此有前景。由于医疗保健数据的庞大规模与可及性,大数据分析已彻底改变该行业,并许诺给我们一个充满机遇的世界。它许诺我们早期检测、预测、预防的力量,并帮助我们改善生活质量。研究人员与临床医生正致力于使大数据在未来对健康产生积极影响。不同的工具与技术正被用于分析、处理、积累、同化并管理大量结构化或非结构化的医疗保健数据。在本文中,我们欲探讨医疗保健中对大数据分析的需求:为何及如何能帮助改善生活?我们呈现了医疗保健五大子学科即医学图像分析与影像信息学、生物信息学、临床信息学、公共卫生信息学与医学信号分析中的大数据与分析技术的新兴图景。我们呈现了各学科的架构、优势与知识库,勾勒出不同医疗保健活动如何在流水线中从多视角完成以惠及个体患者的整合图景。最后本文以大数据分析在医疗保健中应用的显著实例与采纳挑战作结。
引用
@article{arxiv.2004.09010,
title = {Leveraging Big Data Analytics in Healthcare Enhancement: Trends, Challenges and Opportunities},
author = {Arshia Rehman and Saeeda Naz and Imran Razzak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09010},
year = {2020}
}