迈向更好的医疗健康：什么能够被且应当被自动化？
机器学习
2019-10-22 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
尽管人工智能（AI）与其他自动化技术可能为医疗健康带来巨大进步，它们也可能对该领域从业者产生不良后果。在这项跨学科研究中，我们不仅获取了关于医疗工作什么能够被自动化的经验证据，也获取了什么应当被自动化的经验证据。我们利用由医疗从业者和自动化专家提供的数千份评分所训练的概率机器学习模型，定量地研究这些研究问题。基于我们的发现，我们提出一种分析工具（可自动化性-期望性矩阵），以协助政策制定者与组织领导者制定实用策略，从而发挥自动化技术的积极力量，同时以参与式方式伴随变革并赋能利益相关者。
引用
@article{arxiv.1910.09444,
title = {Towards better healthcare: What could and should be automated?},
author = {Wolfgang Frühwirt and Paul Duckworth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09444},
year = {2019}
}