医疗系统、科研机构与产业在人工智能医疗研发中的合作
计算机与社会
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
目标：人工智能（AI）在医疗保健领域的整合承诺要彻底变革患者护理、诊断和治疗方案。医疗系统、科研机构与产业之间的协作是充分发挥AI潜力的关键。本研究旨描绘AI医疗项目中合作网络与利益相关者，识别其中遇到的挑战与机遇，并阐明未来AI研发的优先事项。方法：本研究采用中国放射学会和中国医学影像AI创新联盟的数据。于中国进行横断面调查（N=5,142），覆盖31个省级行政区域，涉及来自三个关键群体的参与者：临床医生、机构专业人员和产业代表。该调查探讨了当前AI在医疗保健中的使用情况、合作动态、所遇挑战以及研发优先事项。结果：发现临床医生对AI高度感兴趣，但实际参与开发活动存在显著鸿沟。尽管愿意共享数据，但进展受数据隐私与安全顾虑、缺乏明确行业标准和法律指导方面的限制。未来发展兴趣集中于肿瘤筛查、疾病诊断以及提升临床工作流程。结论：本研究显示，医疗保健领域对AI持积极但谨慎的态度， characterized by significant barriers that impede effective collaboration and implementation。我们的建议强调需要针对AI的教育与培训、建立安全的数据共享框架、确立明确的行业标准以及组建专门的AI研究部门。
引用
@article{arxiv.2509.00068,
title = {The Collaborations among Healthcare Systems, Research Institutions, and Industry on Artificial Intelligence Research and Development},
author = {Jiancheng Ye and Michelle Ma and Malak Abuhashish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00068},
year = {2025}
}